聚力AI产学研合作！威凯尔医药与清华大学江瑞教授开展AI技术专题研讨

　　7月28日，江苏威凯尔医药科技股份有限公司（简称“威凯尔医药”）特邀清华大学自动化系教授、博士生导师、国内AI领域专家江瑞教授开展AI技术专项交流研讨。双方围绕威凯尔医药AI平台建设、技术落地应用、前沿领域创新及未来产学研合作方向展开深度研讨，为深化AI技术与生物医药产业的深度融合，加速智能医药研发技术落地迭代注入全新动能。

　　会上，威凯尔医药技术团队详细汇报了AI赋能创新药源头发现、AI赋能绿色制造、AI驱动医药语言模型三大领域建设现状、技术突破、落地成果及迭代规划。在AI赋能源头发现方面，公司依托AI分子精准生成、蛋白口袋发现、高精度亲和力预测、ADMET成药性智能预测等智能技术，实现创新药早期研发精准立项、高效筛选，大幅缩短研发周期、降低研发成本，持续夯实差异化创新药研发优势，高效推进威凯尔医药梯队化创新药管线布局。在AI赋能绿色制造领域，威凯尔医药自主搭建了AI-Enzyra酶智能设计平台，其以数据库为中枢，拟构建酶库管理、酶设计与训练/微调三大模块协同的干湿实验研发闭环；数据库驱动设计目标设定，设计结果反馈入库，训练模块利用沉淀数据优化模型，优化后的预测输出给湿实验验证，验证结果回填数据库开启新一轮迭代，将传统DBTL周期从人工试错推向数据驱动的智能化演进，持续赋能绿色制造。在AI驱动医药语言模型领域，威凯尔医药统筹整体规划、搭建核心技术架构并推进场景应用落地，专项投入算力硬件建设，着力构建数字员工体系，全面提升医药研发数字化、智能化办公与研发效率。

　　江瑞教授结合国内AI技术发展趋势，对威凯尔医药AI化平台建设布局与落地成果给予高度认可。他表示，威凯尔医药立足自身研发优势，精准布局AI医药核心赛道，三大平台定位清晰，兼具技术创新性与产业实用性。同时，江瑞教授结合自身多年AI领域科研经验和行业发展趋势，针对平台技术迭代、算法优化、数据体系搭建、场景深度落地、技术壁垒构建等关键环节，提出了针对性、前瞻性的中肯指导建议，为威凯尔医药AI平台后续精细化运营、技术升级、应用场景拓展提供了专业指导。

　　会上，江瑞教授围绕AI细胞领域前沿技术展开专题分享。他剖析了AI赋能细胞生物学研究的核心逻辑与技术路径，结合国内外前沿科研成果与应用案例，阐释了AI细胞技术在生物医药领域的广阔应用前景，为威凯尔医药深化AI医药赛道、布局前沿技术领域提供了全新思路。双方聚焦产学研协同创新，深入探讨了后续深度合作方向与落地模式。

　　作为以AI赋能差异化源头设计的创新型生物医药企业，威凯尔医药将持续深耕“AI+医药”赛道，充分吸纳本次交流研讨的技术理念与专业建议，升级迭代AI技术平台，深化产学研协同创新，以AI技术赋能创新药研发、绿色生产、数字化转型，持续输出更优质的创新成果，为生物医药产业高质量发展贡献创新力量。

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